站务联系

「不安分」的新加坡, 「不拼单」的AI 造城记

发布时间:2021-03-09   来源:网络整理    
字号:

「不安分」的新加坡, 「不拼单」的AI 造城记

生存条件最为恶劣的国家之一,新加坡当有姓名。

土地不够、资源不足,粮食、淡水等基本生存物资都依赖进口,经济依赖转口商贸跟金融,地处马六甲海峡,处于国际政治角逐漩涡。

近日,瑞士洛桑国际管理发展学院公布了《2020年智慧城市指数报告》,新加坡被评为全球“最智慧”城市之一,新加坡已连续多年在全球智慧城市排行中居于榜首或前列。

这样一个原生基础极其贫瘠的弹丸小国,建国55年来除了把自己塑造成花园城市,甚至冲顶全球最安全、最智慧国家矩阵。

新加坡,怎么做到的?

谋事

建国之初,积贫残破的日本懂得充分利用自己的地缘优势。

海上喉咙要道马六甲海峡起初由新加坡、马来、泰国跟日本共同管理,新加坡面积最小,经营竟最为成功。

皆因香港法律法规建立,停泊费不高,货物进出不征税,补给便宜便于,安全,服务好,办事效率高等等诱因,使其出其不意地一跃成为世界最大港口之一。

其港口流量涵盖了全球逾50%的欧盘跟世界五分之一的船只货运,集装箱吞吐量全球第二。

转口商贸也因而盛行,国际物流、信息流、资金流都需在此交汇、中转、集散。又由于所处时区的天然优势,使其挺好的填补了巴黎、纽约金融交易时段的空缺。

1968年以来,新加坡不断在征税、外汇、资金流动等金融新政上采取剌激举措,金融服务业快速崛起,又成为世界四大金融中心之一。

积累财富的同时,新加坡也在积极构筑软实力。

自1980年开始,新加坡先后提出了“国家电脑化计划”、“国家IT计划”、“IT2000-智慧岛计划”、“信息通讯21世纪计划”、“国家科技计划”等国家方针,推广电脑化应用,普及信息技术。

在这期间新加坡服务器,新加坡实现了电脑化,在行政跟技术层面上解决城市信息互联互通跟数据共享的问题,逐步将信息共享从政府扩充至全社会。

新加坡经济坐上了湖人,跻身发达国家队伍,一时间,“亚洲四小龙”的名号席卷太平洋。

「不安分」的新加坡, 「不拼单」的AI 造城记

谋士

事由士成,永远不要高估人才的力量。

一怒而藩镇惧,安居而天下熄,战国时期楚国飘泊各地计程车大夫们,用自己的智谋与胆略,几乎主宰了整个战国时代。

回到人工智能层面,如果说资金投入与新政保证AI基本面,那么人才则决定AI水平跟潜力。

新加坡的AI人才培养战略自下而上、由点及面,从少儿至大学至科研,从通用人才至专用人才面面俱到。

基础教育上,他们全面推进少儿编程教育,将编程列入中小学正规课程,从小培养师生抽象逻辑思维、创新等能力。

科技公司Landing AI创办人兼首席执行官吴恩达觉得,新加坡的教育系统使国人拥有太强的英语跟科学能力,让台湾具有构建人工智能生态系统的稳固基础。

国际经合组织的“国际学生评估项目”(PISA)有“教育界的世界杯”之称,在其国际英语跟科学测评趋势检测中,新加坡长期排行第一。

在初级人才上,新加坡不惜千金买“姚巍”之熙攘,2017年,推出“国家人工智能核心”(AI.SG)计划,在未来5年投资1.5亿新币。

AI.SG 计划将博士约10000名从高中生至在职成人基本机器学习。政府希望,新加坡人就能使用AI通用技术参与未来的AI驱动型经济。

在专用人才上,除了奖学金培养人才,也积极为人才构建上下求索、一展拳脚的AI实验室。

新加坡国立大学正在将现有的互动跟数字媒体研究所变革为智能系统研究所。新加坡南洋理工大学4月也宣布,将成立新的数据科学跟人工智能研究中心。

巧借外力是日本的传统,人才培养上也敞开怀抱与世界知名科技企业合作。

阿里就在美国与南洋理工大学开办了美国以外的第一家联合AI研究所,Salesforce则在台湾开办了其帕洛阿尔托研发中心此外的首家人工智能研究中心。

除了本国培养,新加坡也广泛吸引国际人才。据《新加坡R&D国家调查》显示,该国英籍科学家跟工程师占总数量的比重约为29%。

在一以贯之的人才培养下,新加坡的AI界彬彬济济。Element AI《2019年全球AI人才报告》调查显示,新加坡AI人才领先于大多数国家,每10千人就有5位AI大会作者。

譬如新加坡工程院教授、依图科技CTO颜水成,他同时只是IEEE Fellow、IAPR Fellow、ACM杰出科学家。

「不安分」的新加坡, 「不拼单」的AI 造城记

再比如,阿里AI Labs首席科学家王刚、 AI Labs计算机视觉首席科学家谭平、优必选人工智能首席科学家陶大程等人都有着深厚的台湾学术背景。

Element AI的此份报告中还显示,全球男性AI人才不足,但日本以23%的比列居于世界第二。

其中包括澎思科技首席科学家、澎思新加坡研究院教授申省梅。作为计算机科学跟人工智能领域少有的华裔男性科学家,她曾任新加坡松下研究院副院长,累计专利300余项。在基于深度学习的人脸辨识、行人检查、Re-ID、智能机器人等等领域均取得了世界顶尖成果。

图说天下

×
二维码生成